Super Genius DNA - MTL - Chapter 211

Bab 211: Laboratorium Tujuh (9)

“Itu nama yang menakutkan,” kata Yoo Song-Mi.

“Ini benar-benar menakutkan. Ini adalah kelainan genetik langka yang biasanya ditemukan pada bayi berusia antara tiga hingga dua belas bulan, tetapi juga dapat terjadi pada orang dewasa.”

Young-Joon mulai menjelaskan kepada Yoo Song-Mi, tetapi kemudian berhenti sejenak.

“Apakah mereka akan meninggal jika tertular?”

“Pada akhirnya, ya.”

“Ini benar-benar menakutkan.”

“Ini adalah kelainan yang disebabkan oleh mutasi pada mitokondria. Biasanya dimulai dengan ketidakmampuan untuk makan atau mengangkat leher, kemudian mereka mengalami masalah seperti muntah, epilepsi, kejang, kehilangan kekuatan otot, dan kemudian peningkatan asam laktat dalam cairan serebrospinal. Kemudian, penglihatan mereka akan memburuk, otot mata mereka akan lumpuh, dan mereka akhirnya akan meninggal karena gangguan pernapasan atau kehilangan fungsi jantung.”

“…”

Yoo Song-Mi menelan ludah.

“Baiklah, kita bicara nanti saja karena saya sedang sibuk,” kata Young-Joon. “Terima kasih telah membawakan laporan ini.”

** * *

Pengembangan kecerdasan buatan berkembang pesat di bawah kepemimpinan Kim Young-Hoon. Para pengembang perangkat lunak dari SG Electronics memang sangat berbakat.

Tanya Manker menerapkan algoritma pembelajaran mesin GRO pada ekosistem dan membantu program kecerdasan buatan mempelajari populasi organisme, piramida rantai makanan, dan struktur medan.

Namun sebelum mereka dapat mengakses data besar berisi tiga puluh ribu spesies yang disediakan oleh Young-Joon, mereka harus terlebih dahulu melatihnya untuk memahami ekosistem.

“Sebagai contoh, untuk melatih mesin agar dapat membedakan antara kucing dan anjing, Anda harus menunjukkan puluhan ribu gambar kucing dan anjing kepadanya,” kata Tanya Manker. “Sebelum memasukkan data dari tiga puluh ribu spesies, kita harus menunjukkan kepada program tersebut data tentang organisme lain dan contoh apa yang terjadi ketika sesuatu terjadi dalam data tersebut.”

Dokter Legion bertanggung jawab atas data praktik tersebut.

“Australia memiliki tingkat kepunahan tertinggi di dunia, dengan lima puluh empat spesies hewan dan dua puluh delapan mamalia asli punah dalam dua ratus tahun terakhir,” kata Dokter Legion. “Karena alasan ini, ekologi telah lama menjadi cabang studi penting di Australia, dan saya memiliki kumpulan data tentang gangguan ekosistem karena saya telah mempelajarinya sejak lama. Ini tidak ada apa-apanya dibandingkan dengan tiga puluh ribu spesies di Guangdong yang dibawa oleh Dokter Ryu, tetapi AI akan dapat belajar darinya.”

Ketika orang Eropa mendarat di Australia pada abad ke-18, mereka membawa serta hewan ternak seperti kucing, kelinci, rubah merah, rusa, kerbau, kambing, dan burung unta, serta hewan seperti keledai dan unta. Data ini merupakan data terbaik untuk mempelajari perubahan lingkungan yang disebabkan oleh persaingan antara spesies asli dan spesies invasif.

“Saya akan menyerahkan seluruh proses pengkodean kepada SG Electronics,” kata Kim Young-Hoon.

Kemajuan proyek ini sangat sukses, berkat kombinasi algoritma dan program AI berbasis iklim, kumpulan data berbagai organisme, dan pengembang perangkat lunak terbaik di dunia. Proyek ini berkembang pesat karena pendelegasian tugas oleh Kim Young-Hoon, yang memahami berbagai elemen proyek ini, sangat tepat.

** * *

Sekitar sebulan kemudian, prototipe ABAI (A-GenBio Artificial Intelligence), program prediksi lingkungan ekologis milik A-GenBio, telah siap.

Young-Joon meninggalkan Laboratorium Tujuh dan pergi ke markas besar untuk melihat perkembangan mereka.

“Sutradara Min Byung-Jin akan menjelaskannya kepada Anda,” kata Kim Young-Hoon.

“AI ini dikembangkan berdasarkan kumpulan data yang diberikan oleh Dokter Legion dan algoritma yang dikembangkan oleh Ibu Tanya Manker,” kata Min Byung-Jin.

“Dalam konteks persaingan antara spesies asli dan invasif, kami memperkenalkan spesies yang disebut Katak Tebu, yang awalnya dimaksudkan untuk mengendalikan kumbang pemakan tebu, tetapi gagal,” kata Dokter Legion. “Itu karena tebu Australia tinggi, dan kumbang menempel di bagian atas; Katak Tebu tidak bisa melompat setinggi itu. Pada akhirnya, hal itu tidak berdampak positif pada budidaya tebu tetapi malah memusnahkan predator lain karena racun katak tersebut. Jumlah hewan seperti quoll dan goanna, yang merupakan hewan asli Australia, menurun drastis.”

“Mari kita uji apakah AI dapat memprediksi peristiwa ini.”

Min Byung-Jin mengaktifkan program tersebut. Nama program muncul, bersama dengan logo AB7, yang merupakan singkatan dari A-GenBio Laboratory Seven.

[ABAI]

Itu adalah singkatan dari “A-GenBio Artificial Intelligence”.

Min Byung-Jin mengklik ladang tebu di Queensland Utara, Australia. Dia memilih Katak Tebu dari data spesies yang telah dipelajari dan menyesuaikan jumlahnya menjadi tiga ratus.

[Melepaskan]

Dia mempercepat waktu setelah menekan tombol tersebut.

Sekitar sebulan kemudian di AI, jumlah quoll dan goanna yang hidup di daerah tersebut secara bertahap berkurang. Setelah beberapa waktu, katak-katak itu mulai bergerak ke arah barat dengan kecepatan empat puluh kilometer per tahun.

“Itu karena cuaca,” kata Tanya Manker. “Program ini meniru sistem prediksi iklim GRO. Daerah yang sedikit di sebelah barat tempat mereka dilepaskan lebih hangat dan lebih lembap, yang merupakan lingkungan yang lebih menguntungkan bagi katak untuk hidup.”

“Dan kecepatan migrasi dihitung berdasarkan radius aktivitas katak tersebut,” sela Park Hyun, seorang pengembang dari SG Electronics.

“Mari kita percepat ke tahun 2009, terakhir kali Dokter Legion memeriksa populasi katak,” kata Min Byung-Jin sambil menekan tombol untuk mempercepat waktu.

Kini, habitat tersebut telah meluas hingga dua ribu kilometer dari area pelepasan awal. Populasinya telah bertambah menjadi lebih dari sepuluh ribu organisme.

“Itu mirip dengan data terakhir yang saya periksa,” kata Dokter Legion.

“Bagus,” kata Young-Joon. “Sistem ini belum mampu mencerna data dari tiga puluh ribu spesies, kan?”

“Ya, tetapi sekarang sudah cukup berkembang sehingga kita bisa perlahan mulai memasukkan data itu, satu per satu,” kata Tanya Manker.

“Terima kasih.”

** * *

Kim Young-Hoon datang setelah Young-Joon, yang meninggalkan ruangan setelah pertemuan.

“Tuan Ryu.”

“Ya?”

“Selama program kami didasarkan pada algoritma GRO milik Tanya Manker, kami akan terus membayar sejumlah royalti kepada GRO,” kata Kim Young-Hoon.

“Ya, saya menyadari hal itu. Saya yakin itu adalah solusi terbaik yang dihasilkan oleh kedua tim hukum.”

“Jika Anda akan menggunakan program itu di Lab Tujuh di masa mendatang untuk menangani berbagai masalah lingkungan, mengapa Anda tidak sekalian saja menyerap GRO?”

“Menyerap?”

“Anda bisa menjadikannya afiliasi dari A-GenBio.”

“Tapi saya rasa Ibu Manker tidak akan melakukan itu. Pertama-tama, GRO berada di AS, sedangkan Lab Seven berada di Korea.”

“Jadi, bagaimana jika kita menghubungkannya dengan laboratorium kanker di Amerika Serikat?”

“Laboratorium kanker?”

“Kita bisa melakukan pertukaran saham dengan Laboratorium Kanker A-GenBio.”

“…”

Young-Joon berpikir sejenak.

Kim Young-Hoon memberikan nasihat sekali lagi.

“Jika kita memperbaiki lingkungan, kita akan memerangi banyak zat karsinogen. Saya pikir ada banyak sinergi antara Laboratorium Kanker A-GenBio dan GRO.”

“Itu ide bagus, karena kita toh harus tetap menggunakan program itu. Bisakah kamu membicarakannya dengan Ibu Manker?”

“Baik. Terima kasih.”

Saat Kim Young-Hoon hendak pergi, Young-Joon kembali menangkapnya.

“Ngomong-ngomong, Direktur Kim, apakah Anda selalu seantusias ini dalam bekerja? Saya jarang melihat Anda aktif di A-Gen kecuali saat Anda membantu saya,” tanya Young-Joon sambil tersenyum.

“Saya sudah berpikir untuk pensiun karena usia saya semakin bertambah, tetapi tiba-tiba saya merasa bersemangat ketika diberi kesempatan untuk memimpin proyek besar seperti ini,” jawab Kim Young-Hoon sambil terkekeh.

** * *

Satu bulan lagi telah berlalu. Sekarang sudah bulan April, dan nyamuk mulai muncul di daerah yang lebih hangat seperti Guangdong.

“Ini masih terlalu pagi.”

Yang Gunyu, gubernur Guangdong, berpikir sejenak setelah menerima laporan bahwa nyamuk mulai muncul. Sudah dua bulan sejak peringatan Young-Joon.

“Ah, semuanya akan baik-baik saja.”

Young-Joon mungkin adalah ahli biologi terbaik di dunia, tetapi kecuali dia adalah Tuhan, dia tidak mungkin mengetahui segalanya. Fasilitas pengolahan air limbah di pabrik paraxylene sudah sempurna, dan tidak akan ada masalah.

Namun dengan perasaan gugup dan cemas yang aneh, Yang Gunyu membuka situs web A-GenBio.

[A-GenBio, perusahaan biofarmasi terkemuka di dunia, membuka masa depan.]

Lalu, sesuatu tiba-tiba muncul.

[Peluncuran Uji Coba ABAI oleh CEO A-GenBio Ryu Young-Joon_Siaran Langsung. Saksikan Sekarang]

Mata Yang Gunyu menyipit. Dia menekan tombol video tetapi mematikan komputernya ketika layar terbuka ke YouTube. Itu karena YouTube diblokir di Tiongkok, dan dia tidak bisa menontonnya. Sebagai gantinya, dia mengakses alamat web yang sama di ponselnya, yang telah dipasangi program bypass IP. Tautan tersebut mengarah ke saluran YouTube resmi yang dibuat oleh A-GenBio, dan Young-Joon sedang melakukan siaran langsung.

** * *

“A-GenBio memperkenalkan ABAI, sebuah program kecerdasan buatan yang memprediksi ekosistem, yang dibuat bekerja sama dengan SG Electronics dan GRO, sebuah program prediksi perubahan iklim,” kata Young-Joon.

Dia sedang mengoperasikan superkomputer di kantor pusat A-GenBio. Ada kerumunan ilmuwan dan pengembang yang menyaksikan program tersebut berjalan.

“Program ini didasarkan pada program kecerdasan buatan GRO yang memprediksi epidemi jamur merah di Amerika Serikat. GRO, yang mampu menganalisis faktor-faktor seperti cuaca, suhu, kelembapan, dan angin, kini juga dapat menganalisis sistem ekologi.”

Young-Joon menggunakan ABAI untuk mengakses data Guangdong.

“Program ini berisi informasi ekologis sekitar tiga puluh ribu spesies di Guangdong, Tiongkok. Kami akan menggunakan program ini untuk memprediksi ekosistem Cekungan Sungai Pearl, sungai yang mengalir melalui Tiongkok selatan, termasuk Guangdong.”

—Dia melakukan sesuatu yang aneh lagi.

—Tiba-tiba ada YouTube?

—Ini Musim Kedua Red Mold, bajingan.

—Saya tidak tahu tentang ekosistem Cekungan Sungai Pearl, tetapi A-GenBio akan menjadi spesies invasif di YouTube, seperti ikan bass bermulut besar.

Young-Joon memperlihatkan peta Guangdong sambil membaca komentar secara langsung. Kemudian, dia mengklik salah satu anak sungai dari Cekungan Sungai Pearl.

“Sekarang, saya akan melepaskan sepuluh ribu ikan karper lumpur ke sungai.”

Young-Joon kemudian memasukkan jumlah ikan mas lumpur ke sungai. Lalu, saat ia mempercepat waktu, ikan mas itu mulai menghilang.

“Alasan mengapa populasi ikan karper lumpur menurun adalah karena mereka memiliki pesaing kuat di sungai ini: ikan nila, ikan air tawar dari Afrika Utara. Ikan ini diperkenalkan ke Tiongkok untuk dikonsumsi karena tingkat pertumbuhannya yang cepat dan ketahanan terhadap penyakit,” kata Young-Joon. “Namun, selama lebih dari dua puluh tahun, ikan ini telah menyebabkan ikan asli Tiongkok, karper lumpur, hampir punah. Jadi, mari kita singkirkan ikan nila dari wilayah ini.”

Young-Joon memindahkan ikan nila dan kemudian memasukkan kembali ikan karper lumpur. Kali ini, jumlah karper tetap stabil dan tidak menurun.

“Ini adalah fenomena nyata yang ditemukan di beberapa kota di hulu Cekungan Sungai Pearl yang berupaya menghilangkan ikan nila. Di wilayah tersebut, jumlah ikan mas lumpur telah pulih sampai batas tertentu,” kata Young-Joon. “Program yang dikembangkan oleh A-GenBio ini adalah kecerdasan buatan yang telah dilatih pada basis data iklim dan spesies yang sangat besar, dan dapat melacak konsekuensi perubahan ekosistem dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi.”

Young-Joon kembali ke komputer.

“Sekarang, saya akan menunjukkan kepada Anda apa yang terjadi ketika kita menjalankan pabrik paraxylene, yang baru-baru ini menjadi berita.”